Modelos predictivos, automatización de procesos y análisis de datos que resuelven problemas concretos. Desde Barcelona, para empresas que quieren resultados medibles en semanas, no en años.
Solicita tu diagnóstico gratuitoCada proyecto empieza con una pregunta de negocio, no con una tecnología. Seleccionamos la herramienta adecuada después de entender el problema.
Construimos modelos de machine learning entrenados con tus datos reales. Predicción de demanda, detección de anomalías, scoring de clientes. Entregamos el modelo documentado y listo para integrarse en tu stack existente mediante API REST.
Transformamos datos dispersos en cuadros de mando que responden preguntas concretas. Usamos pipelines de ETL automatizados con Apache Airflow y dbt para que la información llegue limpia y a tiempo a tus dashboards de Looker o Power BI.
Combinamos bots de automatización robótica con módulos de procesamiento de lenguaje natural. Un ejemplo: clasificamos automáticamente 12.000 correos mensuales para una aseguradora, reduciendo el tiempo de triaje de 45 minutos a 90 segundos por lote.
Sesiones de trabajo de dos días con tu equipo para definir qué proyectos de IA tienen sentido y cuáles no. Incluimos un informe de viabilidad con estimaciones de coste, plazos y retorno esperado. También impartimos talleres prácticos de Python y scikit-learn para perfiles no técnicos.
Sistemas de inspección visual para líneas de producción, control de calidad en fabricación y análisis de imágenes médicas. Trabajamos con redes convolucionales (ResNet, EfficientNet) y las desplegamos en edge devices cuando la latencia importa.
Cuatro fases claras. Sin sorpresas en la factura ni en el calendario.
Nos sentamos con tu equipo durante una mañana. Identificamos los datos disponibles, las fricciones operativas y los objetivos de negocio. Al final del día tienes un documento con tres posibles proyectos ordenados por impacto y viabilidad.
En cuatro a seis semanas entregamos un prototipo que funciona con datos reales. No es una demo bonita: es un modelo que puedes probar con tus propios casos para verificar su utilidad antes de invertir más.
Desplegamos el modelo en tu infraestructura (o en la nuestra si prefieres). Configuramos monitorización de drift, alertas de rendimiento y pipelines de reentrenamiento automático.
Revisamos el rendimiento del modelo cada mes. Si los datos cambian, reentrenamos. Si el negocio cambia, adaptamos. Sin contratos de permanencia: te quedas porque los números cuadran.
Somos un equipo de once personas con base en el puerto de Barcelona. Siete ingenieros de machine learning, dos especialistas en datos y dos gestores de proyecto. La mayoría venimos de departamentos de I+D de empresas industriales, no de consultoras generalistas.
Eso marca una diferencia práctica: sabemos lo que significa poner un modelo en producción dentro de una fábrica con servidores antiguos, conexiones inestables y operarios que no tienen por qué saber qué es un tensor.
Desde 2019, AI Clarity Edge ha completado 147 proyectos en sectores como logística portuaria, retail alimentario, farmacéutica y energías renovables. Nuestro ratio de proyectos que llegan a producción es del 83 %, frente al 54 % que publica Gartner como media del sector.
No vendemos tecnología por la tecnología. Si un problema se resuelve mejor con una hoja de cálculo bien hecha, te lo decimos.
No. La fase de diagnóstico incluye una auditoría de calidad de datos. Evaluamos qué tienes, qué falta y qué se puede limpiar de forma automatizada. Muchos clientes llegan con datos en hojas de cálculo dispersas, y eso no es un problema: es el punto de partida habitual.
Depende del alcance. Un prototipo predictivo con datos tabulares suele estar entre 8.000 y 18.000 euros. Un sistema de visión por computador desplegado en planta, entre 25.000 y 60.000 euros. El diagnóstico inicial es gratuito y al terminar recibes un presupuesto cerrado.
No. Aproximadamente el 40 % de nuestros clientes tienen entre 20 y 100 empleados. Lo importante no es el tamaño de la empresa, sino que exista un volumen de datos suficiente y un problema de negocio claro que la IA pueda abordar.
Todos los modelos sufren degradación cuando los datos del mundo real cambian. Por eso incluimos monitorización de drift en cada despliegue. Cuando detectamos que la precisión baja por debajo de un umbral acordado, lanzamos un reentrenamiento automático o manual según el caso. El plan de soporte mensual cubre este seguimiento.
Sí. Entregamos los modelos como microservicios con API REST documentada. Hemos integrado con SAP, Salesforce, Odoo, Microsoft Dynamics y varios ERPs sectoriales. Si tu sistema acepta llamadas HTTP, la integración es directa.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados con cifrado en tránsito y en reposo. Cumplimos con el RGPD y, si tu sector lo requiere, aplicamos controles adicionales como anonimización diferencial o procesamiento on-premise sin salida de datos a la nube.
Rellena el formulario o escríbenos directamente. Respondemos en menos de 24 horas laborables.
Muelle Nicolás Valenzuela Saucedo s/n., 08002 Barcelona, Catalonia, Spain